CUDA架构下的高清视频实时校正及显示系统

• 作者: 冯国彦 姜柯 崔智高 李艾华 苏延召
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 畸变校正 高清视频 GPU加速 并行计算 参数自整定 OPENGL
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体通信
• 页码范围: 982-989
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决高清视频的畸变校正及显示的实时性问题,提出了一种CUDA架构下的并行加速方案.系统利用张正友标定方法获得摄像机的内部参数和畸变参数,并利用GPU的大规模并行计算能力加速校正过程.校正后,位于显存的图像数据直接利用OPENGL驱动进行显示.针对不同架构GPU片上资源限制不同,设计了一种并行划分参数自整定算法,保证了程序移植到不同GPU后能充分利用硬件资源,实现最佳性能.实验结果表明,本文设计的系统对传统串行处理系统的综合加速比最高可达39倍以上,对2596×1920分辨率视频下的处理帧率可达100 F/s以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔智高		6	0	0.0	0.0
2	李艾华		11	0	0.0	0.0
3	冯国彦		4	0	0.0	0.0
4	苏延召		6	0	0.0	0.0
5	姜柯		1	0	0.0	0.0