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摘要:
针对压缩射频层析成像中随机链路选取策略无法有效避免选取冗余链路,本文提出一种利用贝叶斯压缩传感实现的射频链路选择策略。该策略首先通过定义链路冗余度和链路熵,建立表示射频链路信息量与冗余度关系的最小熵链路决策模型,其次将贝叶斯压缩传感所提供的自适应投影测量框架与最小熵链路决策模型结合,最终实现链路选择和目标估计。环境目标定位实验表明,所提出的射频链路选择策略是有效的和可行的。与随机选择策略比较,其能够有效减少冗余或无关链路的选取,提高传感效率。
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文献信息
篇名 BCS实现的射频层析成像链路选择方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 压缩射频层析成像 射频链路选择 贝叶斯压缩传感 冗余链路
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2507-2512
页数 6页 分类号 TN929.5|TP212.9
字数 5109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志勇 中山大学信息科学与技术学院 4 27 3.0 4.0
2 郝晓曦 中山大学信息科学与技术学院 14 33 4.0 5.0
4 郭雪梅 中山大学信息科学与技术学院 9 47 3.0 6.0
5 王国利 中山大学信息科学与技术学院 15 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩射频层析成像
射频链路选择
贝叶斯压缩传感
冗余链路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导