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摘要:
异构数据在各种实际应用中大量存在,异构数据的建模与关联分析占有重要地位,传统的概念格模型以及现有的各种扩展模型已经不适应这种需求。本文对Ganter和Wille定义的Galois连接函数 f(A)和 g(B)进行修正,讨论了异构数据集上的偏序形成,提出了面向异构数据分析的广义概念格模型。文中事件分析的例子表明:采用广义概念格模型可以对异构数据建模型,进行关联分析挖掘隐含知识。
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文献信息
篇名 面向异构数据分析的形式概念分析扩展模型
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 形式概念分析 概念格 异构数据 事件建模
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2451-2455
页数 5页 分类号 TP18
字数 5245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智慧来 河南理工大学计算机科学与技术学院 21 159 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
形式概念分析
概念格
异构数据
事件建模
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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