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基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素研究
基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素研究
作者:
王铮
黄蕊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
碳排放
STIRPAT模型
影响因素
岭回归
摘要:
定量分析人类活动对环境的影响,对减少碳排放和建设环境友好型社会具有重要的指导意义.因此,本文采用重庆市1980-2010年能源消费碳排放时间序列数据,基于STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到能源消费碳排放与人口数量、人均GDP及其二次项、能源强度、第三产业比重、城镇化水平的多元线性模型.结果表明,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每增加1%,将引起重庆市能源消费碳排放相应增加0.963%、(0.398 +0.463lnA)%、0.059%、0.266%,其中,A为人均GDP.可以看出,人口数量对重庆市能源消费碳排放量影响最大.第三产业比重每增加1%,能源消费碳排放将会减少0.093%.
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碳排放
青岛
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碳排放强度
结构因素
技术因素
重庆市
天津市能源消费碳排放影响因素及其情景预测
能源消费
碳排放
影响因素
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文献信息
篇名
基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素研究
来源期刊
环境科学学报
学科
地球科学
关键词
碳排放
STIRPAT模型
影响因素
岭回归
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
602-608
页数
分类号
X171
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王铮
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
202
5346
41.0
66.0
5
黄蕊
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
16
261
7.0
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STIRPAT模型
影响因素
岭回归
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
主办单位:
中国科学院生态环境研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-2468
CN:
11-1843/X
开本:
大16开
出版地:
北京2871信箱
邮发代号:
82-625
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
总被引数(次)
181770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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