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摘要:
定量分析人类活动对环境的影响,对减少碳排放和建设环境友好型社会具有重要的指导意义.因此,本文采用重庆市1980-2010年能源消费碳排放时间序列数据,基于STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到能源消费碳排放与人口数量、人均GDP及其二次项、能源强度、第三产业比重、城镇化水平的多元线性模型.结果表明,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每增加1%,将引起重庆市能源消费碳排放相应增加0.963%、(0.398 +0.463lnA)%、0.059%、0.266%,其中,A为人均GDP.可以看出,人口数量对重庆市能源消费碳排放量影响最大.第三产业比重每增加1%,能源消费碳排放将会减少0.093%.
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文献信息
篇名 基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 碳排放 STIRPAT模型 影响因素 岭回归
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 602-608
页数 分类号 X171
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王铮 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 202 5346 41.0 66.0
5 黄蕊 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 16 261 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳排放
STIRPAT模型
影响因素
岭回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
总被引数(次)
181770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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