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摘要:
在天津市2000-2016年碳排放测算的基础上,运用LMDI模型分析天津市碳排放影响因素.结果 表明:经济规模和能源强度对天津市碳排放影响较大,二者对碳排放影响分别表现为促进和抑制作用;通过将经济变量分为高、中、低3种情景,减排变量分为中减排和强减排2种情景,组合得到高增长强减排、中增长强减排等6种发展情景.基于STIRPAT扩展模型,预测6种组合情景下天津市碳排放变化趋势.结果 显示,中增长强减排情景模式在保证经济发展的同时,较其余几种模式碳排放峰值及其年份均有优化,是天津市最佳发展模式.
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文献信息
篇名 天津市能源消费碳排放影响因素及其情景预测
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 能源消费 碳排放 影响因素 情景模式 趋势预测 天津
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 生态与环境
研究方向 页码范围 997-1004
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2019.04.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 天津城建大学经济与管理学院 13 36 4.0 5.0
5 张庆 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (262)
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研究主题发展历程
节点文献
能源消费
碳排放
影响因素
情景模式
趋势预测
天津
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
47089
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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