原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了以脑信号视觉计算模型为重点的视觉信息编码技术和以脑信号分类与识别为重点的视觉信息解码技术的发展现状;重点阐述了编码研究中的Gabor感受野模型、形式相似性分析方法和解码研究中的多体素分析方法,并讨论了分类器设计中的线性和非线性分类器以及特征选择问题;最后对该技术的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 基于脑功能磁共振影像的视觉信息解读技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 功能磁共振成像 编码 解码 多体素分析 计算模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1611-1616
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫镔 15 67 5.0 7.0
2 李建新 3 12 2.0 3.0
3 雷煜 1 9 1.0 1.0
4 童莉 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
功能磁共振成像
编码
解码
多体素分析
计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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