基于模糊RBF神经网络的滚动轴承故障诊断

• 作者: 任传胜 孙旺旺 朱春伟
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊RBF神经网络 小波包分解 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 13-14,17
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TP183
• 字数: 1693字
• 语种: 中文

摘要

针对现有滚动轴承故障诊断方法存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题.结合模糊评价和RBF神经网络的优点,选取3层小波包分解方法以获取评价因子,并使用正态分布型隶属度函数,构建了模糊RBF神经网络滚动轴承故障诊断模型.网络测试结果表明,该模型客观准确,诊断结果与实际情况一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任传胜	中国科学技术大学工程科学学院	16	96	5.0	9.0
2	孙旺旺	中国科学技术大学工程科学学院	2	18	2.0	2.0
3	朱春伟	中国科学技术大学工程科学学院	3	22	3.0	3.0