基于顶点成分分析法的端元提取改进算法

• 作者: 何晓宁 曹建农 高坡 高美玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 顶点成分分析 高光谱图像 混合像元 端元改进 迭代分解 空间信息
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-34,81
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

顶点成分分析算法没有考虑图像的空间信息,对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低；同时,其需要预先确定端元数量,端元数的正确性对丰度分解具有较大风险；另外,由于算法迭代投影的初始基准具有随机性,因此导致了其多次运行结果不稳定.针对以上3方面问题,本文利用图像空间信息排除噪声,确定候选端元；然后对候选端元集进行病态矩阵规避判断,确保候选端元矩阵的有效性；经过改进迭代,端元矩阵趋近完整、稳定,自适应获得端元个数.试验表明,该方法正确有效,改进了VCA算法缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建农	长安大学资源学院	25	223	8.0	14.0
2	何晓宁	长安大学资源学院	5	37	3.0	5.0
3	高坡	长安大学资源学院	4	33	4.0	4.0
4	高美玲	长安大学资源学院	2	18	1.0	2.0