改进的BP模型在混凝土早期弹性模量中的应用

• 作者: 王吉超 王夏楠
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 弹性模量 混凝土 预测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TU528.1
• 字数: 1163字
• 语种: 中文

摘要

混凝土的早期弹性模量对施工的进度和工程的可靠度有重要的影响.文章利用人工神经网络的非线性映射能力,在测定混凝土早期强度的基础上利用改进的BP神经网络对其弹性模型进行预测.经过计算结果的检验,证明该模型是可行的,对今后混凝土性能方面的预测具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉超	安阳工学院土木与建筑工程学院	8	24	2.0	4.0
2	王夏楠	安阳工学院土木与建筑工程学院	14	12	2.0	3.0