含风电场的配电网无功优化策略研究

• 作者: 付昂 李俊杰 李闯 郑永伟 陈民铀
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 无功极限 场景模型 多目标无功优化 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 100-105
• 分类号: TM714
• 字数: 4155字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的配电网无功优化调节手段离散化、难以实现电压的连续调节等问题,研究了含风电场的配电网无功优化模型和算法,分析了双馈感应电机的无功发生能力,将风电场作为连续的无功调节手段参与配电网无功优化.并针对风电出力随机性的特点,用场景功率描述风电的随机出力,使之更具代表性.考虑了配电网的网损、电压偏差以及电压稳定性指标,建立了多目标无功优化模型.提出了基于量子粒子群算法(QPSO)的无功优化方法,该算法通过波函数描述粒子的状态,增加了种群的多样性,有效地避免了种群早熟等问题.用该算法对改进的IEEE33节点进行无功优化计算,并和粒子群算法(PSO)进行了比较,结果表明量子粒子群算法能更好地达到全局最优解,收敛速度更快,证明了优化模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	重庆市电力公司电力科学研究院	2	86	2.0	2.0
2	陈民铀		7	131	4.0	7.0
3	李闯		1	49	1.0	1.0
4	付昂	重庆市电力公司电力科学研究院	1	49	1.0	1.0
5	郑永伟		1	49	1.0	1.0