基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究

• 作者: 李彤坤 李燕 田晓军 石佩玉 路文梅 高波
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 配电网 分布式电源 多目标无功优化 Kriging模型全局优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

分布式电源(DG)在配电网中的渗透率越来越高,使无功优化问题变得复杂.为最大限度保证系统经济安全运行和电能质量,本文构建考虑源荷不确定性及电容器组等动作次数约束的含DG配电网多目标无功优化模型,提出概率场景生成和场景削减的方法描述源荷不确定性,并提出基于Kriging模型的全局优化算法求解无功优化问题,通过MATLAB和 OPENDSS搭建求解平台求解含DG配电网无功优化.通过对改造后的IEEE3 3 节点配电系统仿真测试,和粒子群算法比较,验证模型考虑源荷不确定性和本文求解算法的适应性、可行性和有效性,本文建立的无功优化模型反映实际运行情况,基于Kriging模型的全局优化算法求解该问题可行有效.