基于SABSO算法的含分布式电源配电网故障定位

• 作者: 骆通 何晋 管恩齐 杨凡 曹鲁成 周石金
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 学科: 工学
• 关键词: 天牛群算法 模拟退火算法 分布式电源 配电网 故障定位
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 清洁能源领域应用技术
• 页码范围: 174-181
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2022.05.024

摘要

随着配电网中分布式电源的大规模应用，以及配电网规模的不断扩大，使得含分布式电源配电网的故障定位难度不断增加。为了有效解决这个问题，针对传统人工智能算法和矩阵法的不足，提出了一种模拟退火天牛群（SABSO）算法，该算法融合了天牛须搜索算法、粒子群算法和模拟退火算法的优点，并将此算法首次应用在含分布式电源配电网的故障定位中，大幅提高了故障定位的准确率和容错能力。以33节点配电网模型为例，通过Matlab2019a软件进行算例仿真验证了该算法的可行性和有效性。该算法能够快速准确地定位含分布式电源配电网的单一故障区段和多重故障区段，并在某些线路开关上传的信息发生畸变情况下也可以迅速准确定位故障区段，不易陷入局部收敛，具有较快的全局收敛性。