基于自律计算的系统服务可信性自优化方法

• 作者: 吴庆涛 娄颖 朱丽娜 郑瑞娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 自律计算 服务可信性 前馈神经网络 Q 学习算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于 Q 学习的系统服务性能自优化方法。该方法通过感知网络系统的服务性能状态参数变化，利用前馈神经网络的非线性映射关系得到执行动作，综合系统服务性能变化情况及服务的可用性来计算环境奖赏函数值，利用 Q 学习的自学习特性和预测能力，使系统服务性能达到最优。仿真结果表明，该方法对优化系统整体可信性和服务效用具有明显的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄颖	河南科技大学电子信息工程学院	13	73	5.0	8.0
2	吴庆涛	河南科技大学电子信息工程学院	54	240	9.0	11.0
3	朱丽娜	河南科技大学电子信息工程学院	9	18	3.0	4.0
4	郑瑞娟	河南科技大学电子信息工程学院	37	135	6.0	8.0