GraphLab：大数据时代的图计算之道

• 作者: 吴甘沙 尹绪森
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 计算 大规模数据 传播途径 交通事故 恐怖活动 模型处理 数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

当今大数据多以大规模图／网络呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响，甚至是“棱镜”试图揭示的恐怖活动策划过程。即使是非图结构的大数据，也经常转换到图模型处理。基于图的机器学习／数据挖掘（MLDM）需要全新的计算抽象和运行引擎。本文展现GraphLab图计算抽象的演进，及其从单机扩展到分布式、大规模数据的历程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴甘沙		12	4	1.0	2.0
2	尹绪森		1	0	0.0	0.0