新鲜乳腺癌组织的近红外拉曼光谱分析

• 作者: 张海鹏 徐抒平 徐蔚青 毕丽荣 胡成旭 范志民 郑超 韩冰
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 拉曼光谱 乳腺癌 高斯过程
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 分析化学
• 页码范围: 2721-2727
• 页数: 7页
• 分类号: O657
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7503/cjcu20130131

摘要

采用便携式拉曼光谱仪对正常、良性和恶性的乳腺癌组织进行检测,通过对其拉曼光谱的指认,归纳了其主要区别和特征.在3类乳腺组织中有明显的脂类的特征峰(1230,1268,1301,1440和1743 cm-1),而在良性和恶性的组织中,则出现了较为明显的蛋白(1246,1271,1315和1364 cm-1)和核酸(1340cm-1)的特征峰.良性和恶性组织的区别在于恶性组织特有的特征峰(1340 cm-1),而良性组织所特有的特征峰则应归属为蛋白.在数据分析过程中,选择能够反映样本化学本质的特征峰,利用高斯过程的机器学习对特征峰值建立模型.特异性(0.94)、灵敏度(0.95)和Matthews相关系数(0.86)表明在模型中3种组织有比较良好的辨别度,对于应用拉曼光谱方法辨别正常和患病乳腺组织具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕丽荣		38	86	5.0	7.0
2	范志民		90	344	9.0	13.0
3	韩冰		158	478	12.0	15.0
4	徐蔚青	吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室	54	601	13.0	22.0
5	徐抒平	吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室	20	160	8.0	11.0
6	张海鹏		56	158	7.0	9.0
7	郑超		17	77	5.0	8.0
8	胡成旭	吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室	3	123	3.0	3.0