基于PCA和纹理特征的红花种植面积遥感估算

• 作者: 娜仁花 孙志群 李晓瑾 森巴提 石明辉 贾晓光 郑江华 郭宝林
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 关键词: 红花 种植面积 主成分分析 纹理特征
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 资源与鉴定
• 页码范围: 3681-3686
• 语种: 中文
• DOI: 10.4268/cjcmm20132116

摘要

以提高药用植物红花种植面积估算精度为目标,选取种植面积较集中的塔城地区裕民县农业区作为研究区,对研究区资源3号卫星影像进行主成分分析(PCA)分析,然后对其第一主分量进行适宜的纹理特征提取来提高分类精度,并对比分析了基于单纯光谱特征方法和基于PCA和纹理特征的分类方法在估算红花种植面积中的精度.研究结果表明:基于PCA和纹理特征的分类方法分类精度达到了87.519 1％,Kappa系数达到了0.810 1,比单纯基于光谱特征的分类方法分类精度提高了4.835 5％,Kappa系数提高了0.080 7.因此本文采取的基于PCA和纹理特征的分类方法提取资源三号卫星影像中的种植红花并估算其种植面积,进而作为药用植物红花蕴藏量调查的技术方案具有可行性.