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摘要:
工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境,炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应.在锅炉火焰图像识别中,原始图像对该复杂环境变化非常敏感,并严重地影响图像的识别率.针对这一问题,本文介绍了一种提取锅炉火焰特征的最优阈值法.该方法依据统计学基本原理,对锅炉火焰自动识别的实际问题建立一个统计回归模型,并根据回归模型参数直接求取最优的分割阈值.
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阈值法
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于最优阈值法的锅炉火焰图像处理的研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 锅炉 火焰 回归模型 图像分割
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TK224
字数 2791字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙东卫 9 105 4.0 9.0
2 杨振元 14 32 2.0 5.0
3 赵镭 6 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
火焰
回归模型
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
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54
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