基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究

• 作者: 徐善永 曲立国 黄友锐
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 节点定位 距离式质心算法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 129-131,134
• 页数: 4页
• 分类号: TD655
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201311043

摘要

为了更精确地掌握煤矿井下人员和设备的位置,论文提出了基于人工鱼群算法优化的节点定位算法,该算法利用基于RSSI的质心算法构造初始种群,通过迭代寻优,提高节点的定位精度.仿真实验结果表明,与最小二乘法和极大似然估计法对比,该算法具有较强的抗干扰能力.与蚁群优化算法和神经网络优化算法进行对比,该算法具有较好的定位精度,提高了煤矿井下网络节点的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友锐	安徽理工大学电气与信息工程学院	195	991	16.0	21.0
2	曲立国	安徽理工大学电气与信息工程学院	64	249	8.0	10.0
3	徐善永	安徽理工大学电气与信息工程学院	27	58	5.0	6.0