基于克里金插值算法的机载LiDAR数据处理应用实例分析

• 作者: 康艾 王新艺
• 来源期刊: 西部资源
• 关键词: Kriging法 DEM生成 LiDAR
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 论文天地
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 字数: 3525字
• 语种: 中文

摘要

空间插值是一种通过已知点或分区数据,推求任意点或分区数据的方法.在基于机载LiDAR点云数据的DEM构建过程中,需要在后期的数据处理过程中对其进行修补,空间插值正是实现点云数据修补的最有效途径之一.Kriging插值算法不仅顾及了观测点和被估计点的相对位置,而且还考虑了各观测点之间的相对位置关系,利用这种算法进行空间数据插值往往可以取得理想的效果.针对机载LiDAR数据不连续、密度不均匀的特点,本文根据Kriging法的理论设计开发出了Kriging插值程序,实现了离散数据的网格化,可以生成DEM模型,并可以进行距离反比例加权法和最近邻点法插值.最后,基于实例数据,对本文的程序进行了验证,修复了LiDAR数据滤波后出现的“空洞”,同时生成了DEM模型,并对不同插值结果进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新艺		4	3	1.0	1.0
2	康艾		3	14	2.0	3.0