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摘要:
本文参照联合国可持续发展委员会提出的DSR模型,从我国沪深两市7家电力公司发布的2012年社会责任报告中选取了17个碳审计定量指标作为研究对象,根据PCA模型选取四个主成分并筛选出15个碳审计评价指标,并使用人工神经网络模型确定指标权重,得出评价结果并提出相应对策建议.
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文献信息
篇名 企业碳审计评价指标体系构建
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 DSR模型 PCA模型 人工神经网络 碳审计
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 审计与CPA
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐建荣 148 1272 19.0 28.0
2 傅双双 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DSR模型
PCA模型
人工神经网络
碳审计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
chi
出版文献量(篇)
4726
总下载数(次)
4
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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