基于垂直搜索引擎的景点评分推荐系统设计与实现

• 作者: 江徐寒婧
• 来源期刊: 西南农业大学学报：社会科学版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 垂直搜索引擎 网络爬虫 景点 个性化 推荐系统
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: G354

摘要

搜索引擎作为互联网的基础应用,是网民在互联网中获取所需信息的重要工具,其用户规模巨大.较之普通的搜索引擎,垂直搜索引擎专注于某个领域的特点在个性化搜索方面更加有竞争力.近年来,垂直搜索引擎与旅游行业结合的形式在国内外都获得了迅速的发展,但作为游客,在缺乏有效信息的情况下,面对如此多的旅游资讯与旅游产品,很难做出抉择.这时,一个基于历史数据的有效的推荐系统将会带给用户诸多方便.设计并实现垂直搜索引擎与景点推荐系统的结合,主要使用网络爬虫收集网络上的历史游客评分信息,并由用户自定义需求,根据客观的推荐模型计算,提供给用户正确的景点推荐排序,并同时提供景点介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江徐寒婧	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	0	0.0	0.0