基于稠密子团和边聚类系数的局部社团挖掘算法

• 作者: 张绍武 罗浪 陈韬
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 局部模块度 稠密子团 边聚类系数
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3233字
• 语种: 中文

摘要

发掘复杂网络的社团结构,有助于深入理解网络结构属性及其功能重要性.本文通过定义稠密子团,结合边聚类系数和局部模块度,提出一种DIDE社团挖掘算法.该算法通过选取稠密子团作为初始聚类团,利用边聚类系数扩张该稠密子团,最大化局部模块度值来生成社团结构.在计算机生成网络、三社团网络、Zachary网络和美国足球俱乐部网络上进行社团划分,验证该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
2	陈韬	西北工业大学自动化学院	2	5	1.0	2.0
3	罗浪	西北工业大学自动化学院	1	5	1.0	1.0