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摘要:
设计了一套基于离子选择电极和单片机技术的电子舌系统,并基于机器学习方法对饮用矿泉水及苹果汁进行了检测.使用离子选择电极组成传感器阵列,并通过单片机系统和串行A/D模块实现了高可靠性、低硬件成本的数据采集;在Matlab环境下实现了对实验数据的主成分分析、BP和PNN神经网络以及SVM分析,探讨了神经网络的优化设计方式.实验结果表明,该电子舌系统能够准确识别饮用水类别,并具有良好的可扩展性及成本低廉等优点.
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文献信息
篇名 基于离子选择电极和单片机技术的电子舌设计与试验
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 电子舌 单片机 机器学习 神经网络
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 183-188
页数 分类号 TP212.6
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 222 4340 38.0 57.0
2 沈睿谦 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子舌
单片机
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引文网络交叉学科
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