医疗数据质量的问题探索和解决模式

• 作者: 李萍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗数据 数据质量 数字化医疗
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.059

摘要

医疗数据质量要求统一性(一致性)、可靠性、“多粒度”级别、高可用性、高适用性,但目前还普遍存在着一系列的问题.根据问题的来源给出具体的解决途径;使用元数据和标准化规范化的术语,可以提高数据的准确性;同时建立数据质量监控指标,监控和管理医疗数据质量.提高医疗数据的质量,可以提高医学统计数据的质量,促进医院整体的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍	上海市第十人民医院信息中心	38	158	9.0	11.0