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摘要:
2013年8月11—14日,一年一度的KDD大会在美国芝加哥市中心的喜来登酒店举办。夏天的芝加哥有着和西雅图媲美的天气,比纽约干净得多的街道,和永远独树一帜的天际线。KDD2013共有1200多人参加,和其他学术会议相比,KDD更强调与工业界的交流合作,这一传统在如今大数据的背景下意义更大,因此吸引了来自东西半球各大学、研究院、IT界、金融界等各行业的数据挖掘从业者和管理者。我有幸参加此次会议并展示了自己的工作,下面我将对这次会议的内容作全局性的介绍。
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文献信息
篇名 从统计学习到社交网络--数据挖掘及知识发现国际会议KDD2013纪实
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 数据挖掘 国际会议 知识发现 统计学习 网络 社交 学术会议 芝加哥
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP311.13
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
国际会议
知识发现
统计学习
网络
社交
学术会议
芝加哥
研究起点
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期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
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