信息管理数据中心特征漂移下的深度挖掘算法研究

• 作者: 王殿升 高娟
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息管理 数据挖掘 特征漂移 规范化矩阵 贴近度
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 窑工业技术窑
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2023字
• 语种: 中文

摘要

在信息管理数据的关联规则挖掘研究中，产生候选频繁项，存在的重复计算和冗余候选项，会造成数据关联特征发生漂移，导致计算支持数时重复扫描事务数据库的次数增加。为此提出一种抗特征漂移的深度挖掘算法，首先进行数据处理，计算数据挖掘指标的熵，计算构建加权规范化矩阵，计算数据特征距离，利用数据贴近度的概念实现数据深度挖掘，有效地提高了算法的效率。实验数据表明，该算法的挖掘效率比现有的同类算法更快速有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王殿升		16	40	4.0	5.0
2	高娟		6	4	2.0	2.0