基于分布函数矩的聚合物分子量分布预测控制

• 作者: 曹柳林 王晶 申珊华
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 组合神经网络 聚合反应 分子量分布 分布函数矩 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4379-4384
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.016

摘要

聚合物分子量分布(molecular weight distribution,MWD)是聚合产物重要的质量指标,由于无法在线测量,使得直接质量控制至今难以实现.在利用Legendre正交多项式组合神经网络建立聚合反应分子量分布灰箱模型的基础上,把MWD这个三维空间控制问题解构为以其矩向量为特征的二维时间域的控制问题,提出了通过控制分布的矩值实现分子量分布的预测控制方法.目标函数以矩值误差平方和为基础,考虑控制变量的约束条件,同时引入可测低阶矩的修正项,使得分子量分布的部分闭环反馈控制得以实现.该方法以实验室规模的苯乙烯聚合过程为对象进行了仿真建模与控制研究,获得良好的控制效果,证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹柳林	北京化工大学信息科学与技术学院	59	516	13.0	20.0
2	王晶	北京化工大学信息科学与技术学院	42	307	11.0	16.0
3	申珊华	北京化工大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0