高密度细胞复杂运动的并行跟踪算法

• 作者: 李辉 杨风雷 郭巾铭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞 跟踪 群体行为 GPU加速 运动学 形态学
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.054

摘要

提出一种基于关键帧的高密度细胞群体双向跟踪算法，手动标记中间帧的每只细胞，利用细胞纹理特征跟踪每只个体的运动。为解决重叠和遮挡问题，采用细胞运动学和形态学信息融合技术对其运动进行约束。针对细胞过分拥挤导致的轨迹片段，将视频的首尾分别作为关键帧，通过重新跟踪丢失细胞的方式把断裂的轨迹补充完整，并使用GPU对跟踪算法进行加速。实验结果显示，该算法能够在数百帧视频中，有效地跟踪300多只高密度不规则运动的细胞，其跟踪准确率高达93.4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	复旦大学计算机科学技术学院	103	630	14.0	21.0
2	杨风雷	上海大学计算机工程与科学学院	2	8	1.0	2.0
3	郭巾铭	上海大学计算机工程与科学学院	2	8	1.0	2.0