基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法

• 作者: 孙辉 张晋豫
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 流媒体 拉机制 推机制 推拉结合机制 分发算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.05.013

摘要

随着流媒体直播应用的日益扩大,传统C/S (Client/Server)模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS(Quality of Service)得不到保证,而P2P(Peer-to-Peer)网络具有负载均衡、可扩展性、容错性强等优点.目前P2P技术开始逐步走向成熟.大多数P2P流媒体数据分发采用Pull模式或Push模式,本文提出基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法,通过仿真实验,从系统开销、端到端延迟等方面对两者进行了性能对比.实验结果表明,该推拉结合机制有效的降低了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋豫	北京交通大学计算机与信息技术学院	23	114	6.0	9.0
2	孙辉	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	5	1.0	2.0