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摘要:
研究啮合式磁阻电动机(Geared reluctance motor,GRM)结构参数的设计原则和自动优化问题.在文献[11]给出的GRM参数化模型基础上,通过研究平均转矩随结构参数改变而呈现的变化趋势,提出各个参数的设计原则.为减少人工设计工作量和寻找全局最优点,提出基于遗传算法的GRM自动优化设计方法,充分考虑优化过程中各参数的约束条件,以及各参数之间的互约束关系,详细研究摆线齿轮的强度约束、齿形约束和齿数圆整问题.然后利用提出的优化算法对一台样机进行优化设计,使平均转矩提高了35%左右.最后用有限元法对优化后的GRM转矩特性进行了验证,结果表明优化设计的理论转矩比有限元验证值误差在3%以内,证明了优化算法的正确性.
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文献信息
篇名 啮合式磁阻电动机结构参数的优化设计
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 啮合式磁阻电动机 优化设计 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 184-192
页数 9页 分类号 TM35
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2013.04.184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙汉旭 北京邮电大学自动化学院 238 2284 21.0 35.0
2 贾庆轩 北京邮电大学自动化学院 188 1629 19.0 29.0
3 吕新明 北京邮电大学自动化学院 9 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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啮合式磁阻电动机
优化设计
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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