PAM概率主题模型研究综述

• 作者: 余淼淼 岳晓冬 王俊丽 赵晓东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主题模型 PAM 文档生成 统计推断
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 1-7,23
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 10051字
• 语种: 中文

摘要

近年来,主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用.介绍了概率主题模型的发展后,主要针对PAM模型及其改进的层次PAM和非参PAM进行了分析和比较,层次PAM可以更好地表达主题层次结构；非参PAM则是给定一个基于HDP的非参贝叶斯先验,对复杂结构的模型有更强的表现力.最后对PAM相关主题模型的理论及应用进行了总结,并对未来发展趋势进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊丽	同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心	15	290	6.0	15.0
2	岳晓冬	上海大学计算机工程与科学学院	19	121	8.0	10.0
3	赵晓东	同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心	18	52	5.0	6.0
4	余淼淼	同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心	5	23	3.0	4.0