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基于概率主题模型的动作识别算法研究
基于概率主题模型的动作识别算法研究
作者:
王向慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人体行为识别
时空兴趣点
主题模型
摘要:
在时空兴趣点以及3D-SIFT描述的基础上,采用概率主题模型进行动作识别,结果表明:概率主题模型不仅能够实现对视频中单个动作的识别,而且对复杂情况下的视频也有一定识别能力。
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文献信息
篇名
基于概率主题模型的动作识别算法研究
来源期刊
长春工程学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
人体行为识别
时空兴趣点
主题模型
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
信息技术及应用
研究方向
页码范围
113-117
页数
分类号
TP391
字数
1943字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8984.2011.03.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王向慧
朝阳师范高等专科学校数学计算机系
7
25
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
长春工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-8984
CN:
22-1323/N
开本:
大16开
出版地:
长春市红旗街2494号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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