基于时空兴趣点和主题模型的动作识别

• 作者: 刘佳 左欣 罗立民 胡斐
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 时空兴趣点 主题模型 词袋
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 962-966
• 分类号: TP391.4|TN911.7
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.05.013

摘要

提出了一种新的基于概率主题模型的人体动作识别方法.该方法利用局部的时空兴趣点特征,采用词袋(bag of words)的方法对跑、跳、挥手等几种常见的动作进行表示.利用概率主题模型,使视频的动作类别标记对应于概率模型中的隐含变量,通过对隐变量的推断,实现对整个视频的动作分类.该算法还可以将每个兴趣点划分为不同的动作类别,实现了对较复杂情况下动作的识别.算法识别速度快,准确率高,在实际应用中取得了较好的效果.大量实验表明,该算法对动作的识别正确率在85%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与工程学院	246	2011	23.0	31.0
2	刘佳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	51	181	8.0	9.0
3	左欣	东南大学计算机科学与工程学院	5	53	3.0	5.0