时空兴趣点结合HMM的人体动作识别方法

• 作者: 居华倩 席运江 赵雪章
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体动作识别 时空兴趣点 隐马尔科夫模型 光流场 空间信息
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.002

摘要

以往的时空兴趣点算法需考虑多层时空尺度计算,复杂度高,为此结合旋度的兴趣点算法和隐马尔科夫模型提出了一种新的人体动作识别算法.从光流场中获取时空兴趣点,利用光流场的旋度找出人体相邻关节的空间信息,进一步为每一类动作训练一个时空兴趣点的隐马尔科夫模型,并采用随机选择窗口尺寸避免多尺度遍历节省计算时间.将提出的算法应用到KTH和Hollywood-2运动数据集上进行实验,结果表明,相比其他几种较新的人体动作识别算法,提出的算法在计算时间和识别能力上均具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪章	佛山职业技术学院电子信息系	20	57	4.0	7.0
2	席运江	华南理工大学工商管理学院	28	270	8.0	16.0
3	居华倩	佛山职业技术学院电子信息系	6	2	1.0	1.0