基于头肩模型的人体识别方法

• 作者: 于乃功 林佳 阮晓钢
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人体识别 头肩模型 不变矩 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.059

摘要

针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧面;最后采用正背面或侧面K最近邻(K Nearest Neighbor,KNN)分类器判断哪个头肩模型属于移动机器人需要跟踪的人体;实验结果表明本方法具有较高的平均识别准确率98.3％,且满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学信息学部	240	2182	23.0	35.0
3	于乃功	北京工业大学信息学部	54	466	13.0	18.0
5	林佳	北京工业大学信息学部	3	10	2.0	3.0