基于场景理解的人体动作识别模型

• 作者: 张嘉祺 张翔 赵晓丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 双流网络结构 场景识别 人体动作识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 155-158,163
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.03.031

摘要

为了满足在复杂环境下对人体动作识别的需求,提出了一种基于场景理解的双流网络识别结构;将场景信息作为辅助信息加入了人体动作识别网络结构中,改善识别网络的识别准确率;对场景识别网络与人体动作识别网络不同的融合方式进行研究,确定了网络最佳识别结构;通过分析不同参数对识别准确率的影响,最终确定了双流网络的所有结构参数,设计并训练完成了双流网络结构;通过在UCF50,UCF101等公开数据集上实验,分别取得了95％,93％的准确率,高于典型的识别网络结果;对其他一些典型识别网络加入同样场景信息进行了研究,其实验结果证明了此方法可以有效改善识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓丽	上海工程技术大学电子电气工程学院	18	101	6.0	10.0
2	张翔	上海工程技术大学电子电气工程学院	9	0	0.0	0.0
3	张嘉祺	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	0	0.0	0.0