基于视频的人体动作识别算法综述

• 作者: 刘美珍 周风余 黄晴晴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动作识别 RGB数据 RGB-D数据 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3213-3219
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0253

摘要

以基于视频的人体动作识别为核心,首先对传统RGB动作识别领域的算法进行了全面回顾,包括传统算法和基于深度学习的算法,基于RGB视频的动作识别易受背景光照的影响识别精度不高,但有丰富的颜色外观信息;然后对RGB-D动作识别领域的算法进行分析总结,主要分为深度序列、骨骼和多特征融合三个方面,RGB-D视频具有多个模态可以为动作识别提供更多的信息,可以弥补基于RGB视频的不足但也带来了新的挑战;最后对常用数据集和未来可能的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周风余		104	780	15.0	24.0
2	刘美珍		2	0	0.0	0.0
3	黄晴晴		1	0	0.0	0.0