基于视觉的人体行为识别算法研究综述

• 作者: 邱卫根 陈煜平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人体行为识别 数据集 动作分割 深度学习 双流网络
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1927-1934
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0259

摘要

主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法.引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱卫根	广东工业大学计算机学院	46	160	7.0	10.0
2	陈煜平	广东工业大学计算机学院	2	7	1.0	2.0