原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人体动作重构是当前图像处理的热点问题,针对其问题的特点,提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法.首先针对图像的颜色和深度信息,提取人体动作骨架,建立动作训练集;再将训练集转变为动作向量库,采用LLE算法计算人体动作的低维流形,并对流形数据作相关分析;最后,将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间,首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题,从而使动作重构得以实现.实验结果表明:通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想,针对不同自由度的动作过程,所提出的人体动作重构方法有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部线性嵌入 人体动作重构 核岭回归 流形 逆映射
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 311-315
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘剑 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 107 406 9.0 15.0
3 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
6 高恩阳 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 24 57 5.0 5.0
8 龚志恒 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 19 85 5.0 8.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
局部线性嵌入
人体动作重构
核岭回归
流形
逆映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导