基于多光谱的土壤水分测定方法研究

• 作者: 乔水亮 何东健 高瞻
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分 多光谱 近红外 紫外-可见光
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: S125.7
• 字数: 2596字
• 语种: 中文

摘要

为了实现对土壤水分的快速测定,以关中塿土为材料,配制成含水量为1％～25％的土壤样本,分段采集了样本在紫外-可见光(180～900nm)和近红外(900 ～1700nm)的漫反射光谱,分别采用偏最小二乘法、RBF神经网络与BP神经网络方法建立用光谱特性预测土壤水分的模型.试验结果表明,近红外波段以上3种模型建模集的Rc2.2分别为0.983,0.998,0.998,预测集的Rp2为0.982,0.984,0.664.紫外-可见光波段建模集的Rc2分别为0.865,0.998,0.976,预测集的Rp2为0.830,0.825,0.674.用偏最小二乘法和RBF神经网络建立的模型可以有效地对土壤水分含量进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	高瞻	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	62	2.0	2.0
3	乔水亮	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	2	1.0	1.0