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摘要:
为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型.根据ISBSG (international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理.利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合.基于BP神经网络,建立了工作量估算模型.给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较.实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法.
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文献信息
篇名 基于敏捷开发的工作量估算模型的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 敏捷开发 影响因子 主成分分析 工作量估算 人工神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 909-914
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4719字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于学军 北京工业大学软件学院 13 89 4.0 9.0
2 程博 北京工业大学软件学院 7 27 4.0 5.0
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1980
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