大学生身体素质数据的FCM算法聚类及MATLAB实现

• 作者: 吴志远 王远于
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 体育
• 关键词: 大学生 身体素质 模糊聚类分析 FCM算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 科学·教育
• 页码范围: 223-226,236
• 页数: 5页
• 分类号: G8032
• 字数: 3156字
• 语种: 中文

摘要

大学生身体素质的准确分类,直接关系到大学体育分组教学和选才评价的合理性、有效性.传统的模糊聚类分析法有传递闭包法、编网法等.编网法虽然直观,但必须画图,不适合编程应用;传递闭包法需要计算相似矩阵的传递闭包,其计算量随分类对象数目的增加而呈指数规律增加,不宜应用推广.为此,引入FCM算法,采用身体质量指数、肺活量、耐力素质、柔韧力量素质和速度灵巧素质等5个聚类特征量,对大学生身体素质进行模糊聚类分析,利用Xie-Beni有效性指标确定最佳的分类方式,并利用MATLAB软件编程辅助计算.实践证明,该方法操作简便,科学有效,便于应用推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志远	钦州学院数学与计算机科学学院	15	43	4.0	5.0
2	王远于	钦州学院数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0