基于云计算的图像并行检索关键技术研究

• 作者: 张学浪 耿楠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop SIFT 图像并行检索 分布式K-Means
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.062

摘要

随着数字化技术的不断发展,图像数据量急剧增加,针对从海量的图像数据中检索感兴趣图像效率低的问题,基于Ha-doop云计算平台,采用并行检索技术,利用SIFT尺度不变特征变换算法解决了海量图像检索问题.通过与单机串行检索比较,结果表明基于Hadoop平台的海量图像检索的数据处理能力具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿楠	西北农林科技大学信息工程学院	44	393	11.0	18.0
2	张学浪	西北农林科技大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0