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摘要:
为了从用户真实行为中挖掘可能存在的可用性问题,避免启发式评估不可靠的问题,提出了基于大量用户行为数据,面向Web系统的可用性自动化评估系统.通过自动化匹配大量用户行为数据与需求分析阶段产生的用例,发现不一致的任务和任务前后置关系进而发现可用性问题.真实项目实践结果表明,输出的异常任务和异常任务前后置关系对可用性评估人员有指导价值,可以为进一步改进Web系统提供参考.
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文献信息
篇名 Web系统可用性自动化评估系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 可用性评估 自动化评估系统 用例 日志挖掘 用户行为
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3649-3653
页数 5页 分类号 TP31
字数 4255字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 209 2733 24.0 47.0
2 杨达 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 23 84 6.0 6.0
3 白志斌 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可用性评估
自动化评估系统
用例
日志挖掘
用户行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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161677
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