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基于任务预测的可重构资源合并算法研究
基于任务预测的可重构资源合并算法研究
作者:
何乃味
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
重构
FPGA
碎片合并
资源定位
任务预测
摘要:
针对FPGA可重构设计过程中会产生大量空闲碎片的问题,设计一种针对FPGA可重构设计的碎片合并算法.重点研究可重构设计中空闲碎片合并算法以及合并之后正在运行的任务重新定位的策略.对给出的碎片合并原则及资源定位策略进行详细分析,并通过建模给出证明过程.最后,进行实验测试,测试结果表明,对于1000个连续产生的随机任务进行碎片合并之后,所有任务一次申请资源成功率达到87.4%,等待一个任务结束之后资源申请成功率达到95.4%.
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篇名
基于任务预测的可重构资源合并算法研究
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
重构
FPGA
碎片合并
资源定位
任务预测
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
197-199
页数
3页
分类号
TP303
字数
2234字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.055
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何乃味
15
33
3.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
重构
FPGA
碎片合并
资源定位
任务预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
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