原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对于复杂物理-信息融合的嵌入式智能系统而言,环境动态变化将驱动系统计算热点的动态改变;为了适应动态可变的实时计算需求,有效增强计算平台的灵活性及计算效能,文章重点结合典型FFT算法研究并提出了动态快速可重构的算法有效改进;首先通过改进的LZW数据压缩算法,减少系统配置时间;进而,使用基于模块化的重构方式对传统并行结构的FFT进行改进,充分利用FP-GA上的并行资源来提高FFT的动态重构速度和数据处理速度;实验结果证明,从以上三方面进行优化,能有效的提高FFT的动态重构速度,更好地满足任务处理的灵活性和实时性要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 动态局部可重构的FFT算法研究与优化
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 快速傅里叶变换 动态可重构 模块化的重构方式 压缩算法LZW 并行处理结构
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 779-781,784
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯龙 西北工业大学计算机学院 47 379 10.0 18.0
5 吴晓 西北工业大学计算机学院 30 165 7.0 11.0
9 冯伟 西北工业大学计算机学院 13 155 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
快速傅里叶变换
动态可重构
模块化的重构方式
压缩算法LZW
并行处理结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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