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摘要:
针对P2P网络中超级节点失效时带来的资源流失、网络拓扑结构变化和重新选举网络开销增加等问题,提出了一种基于用户行为特征统计的超级节点禅让算法.根据节点的失效统计特征预估失效时间,预先指定继任超级节点.仿真实验对比结果表明,该算法可以有效降低超级节点失效时带来的网络波动,降低网络流量消耗.
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文献信息
篇名 基于行为特征的超级节点节流算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超级节点 节点失效 退位算法 降低网络流量
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP393.0
字数 6567字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0245
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 电子科技大学电子科学技术研究院 50 231 8.0 12.0
2 何钦 电子科技大学电子科学技术研究院 2 4 1.0 2.0
3 周明 电子科技大学电子科学技术研究院 6 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
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研究主题发展历程
节点文献
超级节点
节点失效
退位算法
降低网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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