栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别

• 作者: 余礼根 劳凤丹 曹晏飞 李保明 滕光辉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蛋鸡 发声 栖架养殖 分类识别 决策树
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 236-242
• 分类号: S815|TP392
• 字数: 4663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.09.041

摘要

针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验.结果表明,栖架养殖模式下,7:00～8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2％、21.6％,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3％,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保明	中国农业大学水利与土木工程学院	188	2164	24.0	37.0
2	滕光辉	中国农业大学水利与土木工程学院	79	1234	21.0	32.0
3	劳凤丹	中国农业大学水利与土木工程学院	18	173	7.0	13.0
7	余礼根	中国农业大学水利与土木工程学院	8	188	7.0	8.0
8	曹晏飞	中国农业大学水利与土木工程学院	5	94	4.0	5.0