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摘要:
在育种过程中,挑选一致性好的种子是一项繁琐而艰苦的工作,用机器视觉代替人的视觉可以克服人眼疲劳等因素对种子进行筛选所造成的误差。为此,采用 OpenCV 图像处理软件设计种子识别软件,对种子的面积、周长、圆形度、直径、延伸度等特征参数进行提取。根据与样本参数的对比决定是否合格,并通过串口送至下位机,控制下位机完成种子的分拣工作。该系统设计了自学习功能,样本种子可自由选择,并可自由控制筛选误差范围。经试验验证,该系统能够准确地判断玉米和小麦种子是否合格,判断速度为60粒/min。
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文献信息
篇名 种子自动筛选系统软件设计
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 种子筛选 图像处理 OpenCV
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3000字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚丽农 青岛农业大学机电工程学院 41 211 9.0 12.0
2 嵇钟玉 青岛农业大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
3 黄挺坚 青岛农业大学机电工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
种子筛选
图像处理
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导