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摘要:
针对在不同动作模式下对表面肌电信号提取的特征信息总是有较大差异,而相同动作模式下提取的特征信息较为接近这一特点,提出了高斯径向基函数重构算法对肌电信号进行识别.该算法在对表面肌电信号提取特征信息后,用高斯径向基函数对特征矢量进行重构,使得重构的特征矢量的空间分布存在很大差异而直接进行识别.用该重构算法对提取的AR系数重构,然后进行识别,平均识别率为97.2%;对小波系数重构,平均识别率为99%.
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采用小波变换和高斯过程的肌电信号模型预测
表面肌电信号
高斯过程
小波变换
模型预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高斯径向基函数重构特征对表面肌电信号识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 表面肌电信号 自回归(AR)参数 小波系数 高斯径向基函数 典型样本
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 182-186,222
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4460字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泉 武汉理工大学信息工程学院 123 1139 18.0 28.0
2 艾青松 武汉理工大学信息工程学院 10 64 5.0 8.0
3 卢英 武汉理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
自回归(AR)参数
小波系数
高斯径向基函数
典型样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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